Page View、visits、visitor、跳出率是什麼？google Analytics 數據分析必懂的「網站流量」網路行銷名詞 2023 電商行銷經營課程推薦 樂天數位學院 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 有了GA 和 SimilarWeb 你就可以知己和知彼了，能不能百戰百勝，就在於能不能將流量數據轉換成具體可行的行銷策略，並且不斷的進行A/B測試以求達到最好的轉換率了。 當我們清楚知道人潮的組成後，就可以推出相應的活動與商品，也因為了解人潮的來源，更可以通過適當的宣傳方式來增加來客數。 來衡量使用者對於品牌的忠誠度，比方說『回訪的使用者』、『EDM的訂閱』、『EDM的開信率/點擊率』、『使用者回訪網站的間隔』，以『使用者回訪網站的間隔』來說，使用者是每天回來你的網站、還是每週回來你的網站、還是每個月只有回來一次呢？ 這些都能幫助你很好的衡量＂品牌忠誠度＂。 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 在 GA 選擇差不多的條件，organic search & desktop & seo 台灣地區，並沒有觀察到此情況。 A 工具在上述兩個介面上顯示的熱門關鍵字卻不相同，跟 Google Search Console 裡面顯示得更是大相逕庭。 人力網站美學資本與網路忠誠關聯：求職者滿意為調節變項。 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 與Google Search Console的「成效」報表功能相同，收錄著網站流量的到達頁面、國家地區、裝置，以及流量來自於哪些關鍵字。 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值，來分配預算比重或優化順序。 GA會給予每位網站訪客一個獨立的ID以識別個別使用者，每位使用者進入站內的數據資料將顯示於此。 這些都是你應該要關注的資料，而不是只有專注在『轉換』、『轉換率』，更不是把工作階段當作企業或行銷活動的目標。 搜尋引擎是目前網站流量的主要來源，講到網站流量一定不能不提到Google、雅虎奇摩、Bing、百度等搜尋引擎，訪客利用關鍵字搜尋後進到網站的流量就是搜尋引擎流量。 現在人在生活上不論遇到任何大小事，都會上網Google一下，不論是資料蒐集、尋找解答、購買產品都會使用到搜尋引擎，如果你的網站可以在搜尋結果中名列前茅，將可以為你的網站帶來巨大的免費流量，至於如何在搜尋結果中名列前茅，你就必須先了解SEO是什麼? 其實在這個案例中，該老闆對於數位是不熟悉的，有問題的是下面負責提供建言的行銷團隊。 我想你也猜到了，當他廣告預算一停掉之後，月工作階段馬上掉到 15萬左右（真的非常扯），因為他的使用者對它的品牌毫無忠誠度，所有來過的使用者都不會再回訪，也沒有任何使用者覺得它所經營的內容很棒、很有價值，那些預算當然也就跟丟垃圾一樣丟到垃圾桶去了。 根據 GA 官方解釋，跳出率是「訪客只瀏覽一個頁面，和網站沒有進一步互動〈如點擊連結進入其他網頁〉便離開的百分比率。」。 當用戶「跳出」網頁時，GA 會將工作階段時間算為 0 秒。 最後亦透過各項關鍵績效指標變化之結果，做為後續個案公司網站改版方式與未來網站經營方向調整的依據。 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 而付費廣告則是為了快速獲得流量；擴大品牌影響與市佔率，花錢購買流量來達成我們想要的商業目的。 有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。 若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式，可引用DOI永久連結。 這個神器基本上能幫你省下大量手動時間，直接幫你把有按你Post讚的人自動邀請他按粉專的讚，這在擴大粉絲族群的效果非常好用。 Clifton, B.,遠志雄（譯）,戴文彬（譯）,陳誼峰（譯）.流量的秘密：Google Analytics網站分析與商業實戰.人民郵電出版社. 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。