編輯商品頁面上的「動態廣告」是什麼？ 易碩數位資訊購物網站系統 線上客服 電影透過預告片的播送使其達到高知名度的原因，是觀眾在觀賞電影之前已經對於影片內容有部分的概念。 表演藝術團體開始使用新式的節目宣傳的工具—動態廣告，利用類似電影預告片的概念，剪輯部分演出內容，並搭配文字訊息及節目主視覺，於各種媒體管道播放，期望吸引更多觀眾欣賞表演藝術。 ↳nununi Page 能取得相當高的最佳化分數如上圖 最後若再加上網站商品數夠多、商品售價夠競爭，甚至品牌、再行銷與會員管理、客服等都有一定水準，那麼我們在事後能看到的投放成效一定會相當理想。 最後，也因 nununi 技術自動產生了無數 “組合標籤/關鍵字” seo 頁面如上圖，故在啟動 Google 動態搜尋廣告時就有最適到達頁面 Landing Page 可以拿來比對與投放了。 只要當全站商品都拆解出正確的標籤/關鍵字後，就能因應消費者搜尋意圖/習慣的 “組合標籤/關鍵字” 自動產生對應的 “組合標籤/關鍵字” 頁面與連結，如此一來不但能延伸訪客的消費與瀏覽動機更能加強促成轉換的力道。 所以也就能達成前言所提到的，當我們廣告投放人力資源有限、無法兼顧所有商品頁面與潛在顧客搜尋需求，又或是在廣告帳戶金額不足時，就可利用 Google 動態搜尋廣告來適時補上。 因您未必想將所有網站商品都投放到FB廣告中，故商品設定時您可針對各別商品設定是否要投放到FB廣告，若設定「是」則會商品將產生在提供給FB動態告的商品清單中。 透過 Facebook、Instagram 及 Audience Network 展示廣告，跨裝置（包含MB及PC）觸及更多用戶，也不需要個別設定廣告，DPA會以獨特的廣告創意推銷商品，為您達成更佳成效。 另外，在早前一個步驟中， Facebook 像素的安裝，將會蒐集曾造訪的使用者名單，例如：造訪商店的瀏覽紀錄、顧客購買行為等，之後就可以對這些顧客進行再行銷。 動態廣告除了能再行銷潛在顧客之外，也可設定擴大受眾動態廣告（DABA），接觸大範圍的廣告受眾，觸及可能未曾造訪過您的網站或商店的顧客，全面抓住潛在顧客。 優先進入到我們的 “目錄管理工具” ，進入之後選到我們的要的商品”目錄”，點擊後一樣在左邊選單的地方選擇 ” 產品資料來源 ” ，在畫面右手邊的地方點 “新增產品”，將產品全部匯入。 可達到最佳成效的產品來展示廣告，並且若您更新了您的產品目錄，DPA 再選擇與投放時也將同步更新最新產品訊息，不需要再手動調整每個廣告。 ● 撇步：依據品類對應興趣條件鎖定新客、文案搭配產品組合撰寫，讓整體廣告受眾x圖文一致性高，廣告效果更佳。 當發現顧客瀏覽了某項高利潤、高單價的商品（如名牌錶），賣家就可考慮對該顧客推廣同樣高利潤、高單價的名牌錶。 去鼓勵顧客考慮更多相關的品項，誘導顧客去關注對店家來說單價更高、淨利更高的另一款商品。 判別網站訪客的事件與轉換就是最重要的事前作業，FB 的事件管理工具就能很快速方便的知曉網站訪客的來訪、點擊、轉換事件等等.... 讓客戶覺得自己備受重視，並和客戶建立良好關係。 當粉絲和品牌有互動，例如在貼文底下留言或傳訊息，可以標記粉絲和粉絲互動。 由於目前廣告置入多採單集買斷形式，音檔無法隨廣告走期彈性置換，一旦走期結束便無法持續轉換收聽流量、發揮廣告效益，對創作者與廣告主都是損失。 據美國互動廣告協會（IAB）報告指出，Podcast 嵌入式廣告需求開始轉移至更具彈性的 DAI 廣告形式，DAI 廣告營收占比從 2019 年 48％ 攀升至 2020 年 67％ 超越嵌入式廣告， 逐漸成為主流廣告獲利模式。 如今台灣 Podcast 市場眾所期盼的 DAI 終於推出，能以更具廣度與靈活度的變現機制填補缺口、有效轉換過往單集的長尾流量，未來成長空間深具潛力。 台灣 Podcast 邁入多元變現時代，DAI 的推出使商業模式更完整多元，也能將過往內容流失的流量轉換變現。 Firstory 分析數據顯示，Podcast 每月總收聽數中有 forty eight.4% 為收聽過往單集，經反覆驗證 Podcast 不只新集數有流量，過往內容也具有長尾效應。 Podcast 商業模式在過去兩年逐步建構成形，如業配置入、口播廣告，另包括贊助與訂閱功能也陸續推出市場，提供創作者更多盈利機會。 像素程式碼可以從廣告管理員頁面內的「工具」中點選「像素」來取得。 「relux」以過去曾經造訪過官網的用戶為受眾目標，展開提昇住宿預約人數的企劃。 例如，針對以前曾經瀏覽過飯店設施的說明頁面，或者已經前往預約頁面，但最後卻沒有預約的用戶，投放與對方最後瀏覽頁面內容相關的輪播廣告（一個廣告組合當中，可以顯示多張圖片或是連結），像是介紹飯店設施等等。 Google DSA 是一項透過運算機制而全自動的廣告投放工具，可以節省 Google Ads 操盤師設定每個廣告活動之時間。 將全站商品都事先整理在一個最佳主題標籤/關鍵字群組頁面中，透過機器學習預測出最佳成效之廣告版面。